[혼공데분] 01 데이터분석을 시작하며 - 1) 데이터 분석이란

데이터 분석

• 데이터를 수집, 처리, 정제, 분석, 모델링하영 의사 결정을 내리는 데 도움을 주는 작업

데이터 과학

• 데이터 분석, 머신 러닝을 아우르는 개념
• 머신러닝 모델을 만들어 문제를 해결하는 데 많은 비중

데이터 마이닝

• 데이터에서 패턴 혹은 지식을 추출하는 작업

머신러닝

• 데이터에서 자동으로 규칙을 학습하여 문제를 해결하는 소프트웨어를 만드는 기술
• 모델 : 머신러닝에서 학습한 소프트웨어 객체

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NumPy

• numerical pythin 의 줄임말
• 고성능 과학 계산과 다차원 배열을 위한 파이썬 패키지

https://numpy.org/

NumPy

Pandas

• 파이썬 데이터 문석을 위한 전문 패키지
• 엑셀의 시트처럼 숫자와 문자를 섞어서 표 형태로 저장할 수 있는 데이터프레임을 사용
• 데이터 처리와 분석 작업

https://pandas.pydata.org/

pandas - Python Data Analysis Library

 

Matplotlib

• 파이썬 데이터 시각화를 위한 기본 패키지
• 정적 혹은 동적 그래프를 그릴 수 있고, 고품징릐 다양한 그래프 제공

https://matplotlib.org/

Matplotlib — Visualization with Python

SciPy

• 넘파이를 기반으로 구축된 수학과 과학 계산 전문 패키지

https://scipy.org/

SciPy

scikit-learn

• 파이썬의 머신러닝 패키지

https://scikit-learn.org/stable/

scikit-learn: machine learning in Python — scikit-learn 1.3.2 documentation