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Ssoon
CloudNet@ 팀의 AWS EKS Workshop Study 2기 - 5주차 # EKS Workshop 참고 클러스터에서 리소스를 확장하고 워크로드를 관리하는 방법 Horizontal Pod Autoscaler (HPA) Kubernetes에서 애플리케이션의 수평적인 스케일링을 자동화하는 기능 애플리케이션의 부하나 트래픽 변화에 따라 Pod의 개수를 조정하여 성능을 최적화 애플리케이션이나 워크로드의 현재 상태를 모니터링하고, 설정된 지표(예: CPU 사용률, 메모리 사용률 등)를 기준으로 Pod의 수를 조절 Metrics Server: 클러스터 내에서 리소스 사용량 및 지표를 수집하는 컴포넌트, HPA는 Metrics Server를 통해 애플리케이션의 상태를 모니터링합니다. Metrics: HPA가 ..
CloudNet@ 팀의 AWS EKS Workshop Study 2기 - 5주차 # EKS Workshop 참고 Kubernetes에서 컴퓨팅 자동 확장을 구현하는 방법 Kubernetes Cluster Autoscaler Kubernetes 클러스터 내에서 자동으로 노드를 확장 또는 축소하여 클러스터의 리소스 사용을 최적화하는 도구 애플리케이션의 요구 사항에 따라 클러스터 크기를 동적으로 조정 클러스터 내에서 실행 중인 애플리케이션의 수요가 증가하면, Cluster Autoscaler는 추가 노드를 프로비저닝하여 이에 대응합니다. 반대로, 애플리케이션의 수요가 감소하면, 더 이상 필요하지 않은 노드를 자동으로 제거하여 리소스를 절약 이러한 작업은 Kubernetes API와 통합되어 있으며, 클러스터 ..