목록AWS EKS Workshop Study (31)
Ssoon
[5주차] EKS Autoscaling - KARPENTER - AUTOMATIC NODE PROVISIONING
CloudNet@ 팀의 AWS EKS Workshop Study 5주차 정리입니다. # Karpenter Workshop 의 내용입니다. Karpenter 프로비저닝 노드에 대한 응답으로 배치를 사용하여 일부 포드를 생성합니다. cat
[5주차] EKS Autoscaling - KARPENTER - INSTALL KARPENTER
CloudNet@ 팀의 AWS EKS Workshop Study 5주차 정리입니다. # Karpenter Workshop 의 내용입니다. Karpenter는 Kubernetes용으로 구축된 오픈 소스 자동 확장 프로젝트입니다. Karpenter는 예약할 수 없는 포드의 총 리소스 요청을 관찰하고 클러스터 비용을 최적화하기 위해 노드를 시작 및 종료하도록 결정하여 몇 분이 아닌 몇 초 만에 애플리케이션의 요구 사항에 맞는 올바른 컴퓨팅 리소스를 제공하도록 설계되었습니다. 환경 설정 Karpenter에서 시작한 인스턴스는 컨테이너를 실행하고 네트워킹을 구성하는 데 필요한 권한을 부여하는 InstanceProfile로 실행해야 합니다. Karpenter는 이름 KarpenterNodeRole-${Cluster..
[5주차] EKS Autoscaling - KARPENTER - SET UP THE ENVIRONMENT
CloudNet@ 팀의 AWS EKS Workshop Study 5주차 정리입니다. # Karpenter Workshop 의 내용입니다. Deploying CloudFormation Cloudformation 스택을 파일(eks-spot-workshop-quickstarter-cnf.yml)로 로컬에서 다운로드합니다. https://github.com/awslabs/ec2-spot-workshops/blob/master/content/karpenter/010_prerequisites/prerequisites.files/eks-spot-workshop-quickstart-cnf.yml GitHub - awslabs/ec2-spot-workshops: Collection of workshops to demo..
[5주차] EKS Autoscaling - Cluster Autoscaler (CA)
CloudNet@ 팀의 AWS EKS Workshop Study 5주차 정리입니다. # EKS Immersion Workshop 의 내용입니다. Cluster Autoscaler (CA) Kubernetes 클러스터에서 자동으로 노드의 크기를 조정하는 기능을 제공 클러스터에 할당된 노드의 리소스 사용량을 모니터링하고, 필요에 따라 자동으로 노드를 추가하거나 삭제하여 클러스터의 용량을 조정 => 이를 통해 클러스터의 성능을 최적화하고, 리소스를 효율적으로 활용할 수 있습니다. 리소스 모니터링: 클러스터 내에서 실행 중인 파드의 리소스 사용량을 지속적으로 모니터링합니다. 이는 CPU, 메모리, GPU 등과 같은 리소스에 대한 사용량을 포함합니다. 스케일링 결정: 클러스터의 리소스 사용량을 기반으로 스케일링 ..